Tableau

Intervention d’un Data Analyst expert de la solution Tableau en vue de développer des solutions de BI afin de piloter votre activité et aider vos prises de décisions stratégiques.

En fonction de vos besoins, nous pouvons nous adapter en vue de :

– Créer vos dashboards et rapports
– Création de BI complète, de l’extraction à la visualisation de la donnée,
– Accompagnement au temps passé pour vous apporter un regard extérieur sur le travail de votre équipe ou vos consultants actuels,
– Formation,.

*Tarif HT proposé pour une journée de travail de 7h. Nous vous invitons à déposer votre besoin, notre équipe commerciale reprendra contact avec vous pour vous proposer un accompagnement pour répondre à vos attentes.

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Tableau est un formidable outil de Business Intelligence qui met à profit ses fonctionnalités pour aider les structures à éclaircir leurs prises de décision. Toutefois, pour en tirer le meilleur parti et exploiter au mieux vos données, faire appel à une agence qualifiée est le meilleur choix. Ainsi, pour tous vos travaux sur Tableau, faites appel à myFlow, largement éprouvée dans le domaine du web.

Délais de livraison

Les délais de mise en production et de réalisation dépendent de vos disponibilités et de la complexité de la demande. Nous pouvons organiser une réunion de cadrage sous 48h.

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1
Audit de cadrage
La BI rime avec une démarche progressive, des résultats rapides et une approche économique. Dans un premier temps, nous avons besoin d'en savoir plus sur vous, de connaître vos attentes et de vous proposer des solutions avant de travailler sur un plan d'action personnalisé. Cette phase de cadrage est indispensable pour que la collaboration soit un succès.
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Initialisation
Installation des outils de BI dans l’environnement de travail. A cette étape, nous intervenons sur des ateliers de présentation et de formation à destination des utilisateurs clés. Ces ateliers permettent de désigner les divers domaines fonctionnels ainsi que la politique de confidentialité qui vous correspond, KPI, ...
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Conception
En phase de conception, nous avons un fonctionnement agile. Nos consultants et les utilisateurs clés interagissent régulièrement pour faire le point sur les données en cours de modélisation.
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Formation
Notre équipe peut maintenant intervenir sur la formation des utilisateurs clés pour assurer l'adhésion de votre équipe, favoriser son autonomie et son exploitation.

Quels sont les avantages de la data visualization ?

Différents avantages découlent de la data visualization (dataviz). Parmi ces derniers, vous pourrez retrouver les suivants :

  • La facilité de compréhension des données

La représentation graphique des données assure une interprétation facile d’une grande quantité de ces derniers de manière claire et concise. Ainsi, la prise de décision en devient plus rationnelle et les conclusions plus abouties.

  • La détection des tendances

Les tendances sont en constante évolution et les graphiques permettent de les identifier plus rapidement. En outre, ils permettent de mettre en évidence plus efficacement les paramètres qui sont fortement corrélés.

  • L’engagement plus abouti du storytelling

L’utilisation des outils de dataviz vous permettra de donner vie à vos données. En d’autres termes, vos datas pourront être transformés en « histoires » et vos récits seront plus engageants au travers de graphiques.

  • L’accélération des prises de décision

Saviez-vous que le traitement des contenus visuels est 60 000 fois plus rapide que le traitement des contenus textuels ? Cela signifie que grâce à cette capacité de traitement rapide, la dataviz permet d’accroître considérablement le processus de prise de décision.

Ce que nous livrons

En fonction de vos besoins, nous pouvons nous adapter en vue de :

– Créer vos dashboards et rapports
– Création de BI complète, de l’extraction à la visualisation de la donnée,
– Accompagnement au temps passé pour vous apporter un regard extérieur sur le travail de votre équipe ou vos consultants actuels,
– Formation,.

Qu’est-ce que Tableau ?

Tableau est une plateforme de Business Intelligence (BI) permettant d’éclaircir et de rendre compréhensible des données dans une optique d’amélioration pour toutes structures. En outre, la solution fonctionne de manière à générer la visualisation des données et ainsi permettre de les présenter sous forme de graphiques ou de diagrammes.

Pourquoi utiliser Tableau ?

De nombreuses raisons peuvent être à l’origine de l’utilisation de Tableau. Mais pour être plus explicite, il est mieux de découvrir ses avantages. En premier lieu, cette plateforme vous permettra de réunir en son sein de multiples sources de données. En outre, en quelques clics, vous pourrez agréger des données en provenance de multiples outils tels qu’Excel, les bases de données SQL, etc.

Par ailleurs, le logiciel vous permettra également de réaliser rapidement des opérations ETL (Extract Transform Load), c’est-à-dire l’extraction, la transformation et le chargement des données dans les entrepôts d’une structure pour mieux les analyser.

Plus simplement, cela vous permettra de gagner beaucoup plus de temps. En effet, vous pourrez transformer les données dans un format spécifique, mais aussi les séparer et fusionner leurs champs ou encore éliminer les espaces blancs.

Et tout cela, sans avoir recours à un codeur SQL qui prendra plus de temps dans ces types de traitement. Par-dessus tout, le point fort indéniable de Tableau réside dans sa capacité à réaliser des visualisations de données de grande beauté et dont les rapports sont attrayants et facilement compréhensibles.

Quels sont les éléments constitutifs de Tableau ?

Parmi les outils de dataviz disponible sur le marché, Tableau a un mode de fonctionnement à part. Trois éléments essentiels le constituent :

  • Tableau Prep

Il est utilisé pour les tâches de préparation. Cela prend en compte le nettoyage, la combinaison des sources de données, etc.

  • Tableau Desktop

Il vous permet de vous connecter à l’ensemble de vos sources de données et vous permettra de répondre à vos questions de nature commerciale en créant des visuels attrayants et intuitifs.

  • Tableau Server ou Tableau Online

Il vous permettra de créer des dashboards partageables avec l’ensemble des utilisateurs de votre entreprise ou avec vos clients. Par ailleurs, il donne également la possibilité de définir l’accès aux informations et de les restreindre.

Par ailleurs, il octroie une meilleure organisation de la plateforme et la gestion des mises à jour des bases de données, etc.

Vos questions les plus fréquentes

Cette foire aux questions a pour objectif de vous apporter des informations utiles pour ce service. Si vous recherchez :
* des réponses sur le fonctionnement général de l’interface myFlow, nos conditions commerciales … nous vous invitons à visiter notre FAQ,
* des conseils, nous vous invitons à visiter notre blog sur le Marketing digital pour aborder des sujets plus en profondeur,
* Une définition : Cliquez ici pour accéder au lexique du marketing digital.

Power BI et Tableau Software sont deux géants dans le traitement et la visualisation de données. Par ailleurs, ils figurent tous deux parmi les outils analytiques les plus connus, les plus faciles à utiliser les plus appréciés par les professionnels.

Cependant, ils diffèrent en termes de fonctionnalités, d’utilisations et de prix. Étant tous les deux très efficace dans leurs tâches, votre choix devra surtout dépendre de la taille de votre entreprise et de ses réels besoins.

Ainsi, si vous recherchez la solution la plus adaptée pour votre structure, vous devrez déjà mesurer en amont ce qui a été mentionné plus haut et la capacité de vos collaborateurs à gérer l’un ou l’autre de ces outils.

Par ailleurs, si vous recherchez une solution de BI à moindre coût, Power BI vous conviendra sans doute mieux. En revanche, si vous misez davantage sur les Datapoint et souhaitez une assistance de qualité, Tableau est plus qu’indiqué.

La Business Intelligence (BI) désigne un processus technologique qui est appelé informatique décisionnelle en français. En outre, il s’agit là d’un traitement en rapport avec l’analyse des données et leur transformation en informations exploitables pour les décisionnaires d’une structure.

En somme, son but est de les aider à comprendre les informations et ainsi améliorer le processus de prise de décision auquel ils doivent faire face en adoptant une stratégie de data-driven (pilotée par la donnée).

La BI joue un rôle majeur au sein d’une structure puisqu’elle permet d’orienter le développement futur de l’ensemble des activités en son sein, mais pas uniquement. Elle permet également d’éclaircir son environnement et de pousser à l’adoption de stratégies pertinentes et efficaces.

Le Big Data fait référence à l’ensemble des données trop volumineuses présentes sur le web et ne pouvant pas être traitées par les systèmes classiques. En outre, elle représente l’ensemble des données générées par les réseaux sociaux, les applications mobiles, les requêtes, etc. de manière continue et extrêmement conséquente.

La Business Intelligence (BI), quant à elle, fait référence aux outils ainsi qu’aux procédures qui permettent aux structures de récolter et de valoriser les données brutes en de puissantes sources d’informations. Une fois ces données collectées, les solutions BI les traitent et les transforment en des graphiques ou des dashboards (tableaux de bord) facilement compréhensibles.

Mis à part cela, d’autres points distinguent ces deux notions. Parmi ces derniers, leurs rôles. Le Big Data collecte, intègre et analyse des quantités astronomiques de données hétérogènes le plus rapidement possible.

La BI, de son côté, a pour rôle de livrer des rapports pertinents tout en cherchant directement les données à leurs différents points de sources.

Par ailleurs, ils ne puisent pas leurs données dans les mêmes sources. En effet, la BI prend des données dans des équipements opérationnels d’une structure. Par contre, le Big Data les tire dans des environnements multiples (internes et externes), rendant leur intégration beaucoup plus complexe.

En résumé, bien d’autres éléments font différer la BI du Big Data. Mais vous l’aurez compris, même si la BI s’intègre au Big Data, ils gèrent des éléments différents et n’ont pas la même portée.

Les courbes de tendance peuvent être très utiles lorsque vous souhaitez mettre en évidence des tendances dans vos différentes données. Le paramétrage des courbes de tendance avec Tableau se passe assez simplement puisque l’interface est très intuitive.

Lorsque votre courbe de tendance a été ajoutée à la visualisation, les modifications peuvent se faire selon votre analyse. Pour les paramétrer à votre aise, il faut choisir les champs à utiliser comme facteurs dans le modèle de la courbe.

En outre, dans « Trend Lines Options », vous retrouverez tous les paramétrages utiles. Vous pourrez donc choisir le modèle de la courbe, ses options et d’autres éléments que vous pourrez cocher selon vos besoins.

Pour les modifier, l’opération s’avère également rapide. Dans Tableau Desktop, il vous suffit de faire un clic droit sur une courbe dans la visualisation et de sélectionner « Modifier les courbes de tendance ».

Si vous utilisez la version web de Tableau, faites survoler votre curseur sur la courbe de tendance. Cela affichera une infobulle dans laquelle vous pourrez sélectionner « Modifier » pour ouvrir la boîte de dialogue comprenant les options des courbes de tendance.

C’est durant la mi-octobre de 2017 que Tableau Software présente son nouveau moteur de dataviz, venant compléter sa gamme. Diverses fonctionnalités ont également été présentées, mais l’attention a été plus particulièrement porté sur Hyper, le nouveau moteur qui utilise la technologie In-Memory.

Cette nouvelle technologie permet un brassage des données plus important, réduisant considérablement le temps de latence. C’est une avancée majeure dans le monde ultra-compétitif des plateformes de dataviz. Toutefois, l’apport de cette nouvelle technologie suscite encore de nombreux doutes.

En effet, hormis l’accélération des tableaux de bord et des rapports de Tableau, elle n’apporte pas d’autres fonctionnalités majeures.

Pour réaliser un data storytelling avec Tableau Software, il y a 7 étapes qu’il faut suivre. La première chose à faire est de cliquer sur l’onglet « Nouvelle histoire ». Tableau ouvrira une nouvelle feuille que vous pourrez utiliser comme point de départ.

Sur la partie inférieure gauche, vous pourrez définir la taille de cette dernière avec des classifications prédéfinies ou en faisant une personnalisation en pixels. Votre data storytelling aura pour titre le nom de la feuille, vous pourrez modifier cela facilement.

Par la suite, ajoutez un plan de reportage et la légende qui résumera ce dernier. Pour mettre en évidence l’idée principale, vous pourrez appliquer des filtres ou réaliser un tri dans une partie de la vue. Enregistrez vos modifications en cliquant sur « Mettre à jour ». Pour complémenter votre histoire, ajoutez un autre plan de reportage en le dupliquant sur la feuille que vous utilisez.

Le business model de Tableau Software repose sur le BI ou Business Intelligence. En outre, ce produit se veut être le principal concurrent de Qlik et Microsoft en proposant une approche rapide, intuitive et interactive dans la gestion et la mise en forme de données brutes.

D’autre part, Tableau Software propose la gestion de nombreux points relatifs aux traitements des données. Vous pouvez entendre par cela, la préparation, la modélisation et la visualisation de ces dernières.

Par ailleurs, cette plateforme gère aussi bien les données conventionnelles que le Bigdata.

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