Scraping de données en prospection ou marketing : est-ce illégal ?

Dans cet article, vous aurez la possibilité d’en découvrir davantage sur le scraping de données. Tout d’abord, tout ce qu’il faut savoir du scraping en général. Par la suite, vous pourrez connaître les différents avantages qu’il apporte. Enfin, vous saurez si cette pratique est légale ou non.

Qu’est-ce que le scraping de données ?

Le scraping de données est une technique utilisée pour collecter les données d’un site web. Il peut être utilisé dans divers domaines, tels que la recherche scientifique, l’analyse de marché, la veille concurrentielle. Mais aussi, dans l’agrégation de contenu, la collecte de données publiques à des fins d’analyse, et bien d’autres encore.

Notre intervention se concentre principalement sur le domaine du marketing, nous allons donc explorer dans cet article en détail le scraping de données dans le cadre de vos campagnes de marketing et de prospection.

Pourquoi faire du scraping ?

Le scraping de données peut apporter de nombreux avantages à une entreprise ou à un particulier. En effet, il permet de :

• Constituer un fichier de prospection ou de campagne marketing

Prospecter peut s’avérer extrêmement ardue lorsque vous ne disposez pas des contacts réels des principaux décideurs d’une entreprise. En effet, vos mails, vos sms, etc. peuvent rester sans réponse, ni aucune suite.

Néanmoins, grâce au scraping de données, vous aurez la possibilité de contacter les responsables ou les organismes concernés par votre proposition. Ainsi, vous aurez bien plus de facilité à échanger avec votre cible. En somme, cela vous permettra d’augmenter grandement vos chances de conversions.

• Optimiser la stratégie marketing

La base d’une stratégie marketing repose sur la qualité des données dont vous disposez pour la parfaire. Grâce au scraping, définir le persona cible, les contacts et les avis ne représenteront plus une difficulté. Ainsi, il est possible de créer des campagnes performantes et parfaitement adaptées au marché cible.

• Réduire l’investissement en recherche

Pour le lancement d’un projet, de nombreuses études sont nécessaires. Toutefois, grâce au scraping de données, il est possible de réduire grandement les investissements dans ce domaine. En effet, en analysant les données des concurrents, il est possible de retrouver les meilleures pratiques et les erreurs à éviter.

• Réaliser une veille concurrentielle

Comme mentionné plus haut, le scraping de données permet de collecter l’ensemble des données d’un site internet. Ainsi, il est possible d’analyser le comportement des concurrents et des consommateurs. De cette manière, il est possible de prédire la tendance future du marché et d’orienter la politique de vente.

• Rentabiliser la politique de prix

Trouver le prix idéal pour la vente d’un produit/service peut être un véritable casse-tête. Avec le scraping, il est possible de comparer le prix de ces derniers. En conséquence, il est envisageable de déterminer la valeur d’un produit/service sans s’écarter de la valeur du marché.

Comment se déroule le scraping de données ?

Le scraping de données peut se faire de différentes manières. Parmi les différentes pratiques, il y a :

• Le lancement du robot scraper

Le robot scraper fonctionne à l’image des crawlers utilisés par les grands moteurs de recherche tels que Google, Bing, etc. Il se charge de collecter les différentes données présentes sur un site web.

• L’envoi d’une requête web dynamique

La requête web dynamique est une technique utilisée pour extraire les données à l’aide d’une demande spécifique. Par la suite, elle permet de collecter les informations dans une feuille de calcul au format Excel.

•  La récupération des données de manière automatisée

Le scraping de données peut se faire de manière automatisée à l’aide de différents outils. Parmi ces derniers, il y a : Dropcontact, Kaspr, Lusha, Snov.io et bien d’autres que vous pourrez retrouver plus bas.

Le scraping de données est-il illégal ?

Le scraping de données est une pratique tout à fait légale d’un point de vue technique. En effet, le scraper se contente tout simplement de collecter les données d’un site web. Tant qu’il ne crée pas de compte, ne s’enregistre pas et n’accepte pas les termes d’utilisation d’un site, cela n’enfreint pas la loi.

Malgré tout, il y a de bonnes pratiques à suivre pour ne pas franchir la ligne rouge. Par ailleurs, il y a également différents usages des données issues du scraping qui sont répréhensibles. Il faut donc définir quand le scraping de données est illicite ou non.

Quand est-ce que le scraping est légal ?

Le scraping de données est autorisé lorsque les règles régies par le RGPD et l’article L. 342-3 du Code de la propriété intellectuelle sont respectées. Cela comprend :

Une réutilisation limitée d’une partie des données récoltées

• L’utilisation des données récupérées doit se limiter strictement aux conditions émises par le site scrapé ;
• Les données d’utilisateurs privées et le contenu protégé par le droit d’auteur ne doivent pas être revendus ;

Le scraping des données répond à un besoin spécifique

• La collecte des données est réalisée dans le cadre de l’apprentissage et de la recherche ;

• La quantité de données récoltées doit se limiter aux réels besoins d’analyses ou de développement d’applications ;
• La récupération des données doit servir un objectif commercial et légitime, bien défini ;

Les données privées doivent être anonymisées

• Les informations personnelles permettant d’identifier des individus doivent être effacées ;
• Les enregistrements sensibles ne doivent pas être exposés ;

Vous souhaitez exploiter des données à destination de particuliers ? Dans ce cas, appliquer la règle de l’opt-in

L’opt-in est une démarche qui consiste à obtenir l’approbation explicite d’une personne vis-à-vis de l’exploitation de ses données personnelles. Elle est obligatoire dans le cadre d’envoi de messages commerciaux à des particuliers.

Il s’agit d’envoyer une demande spécifique à une personne et celle-ci doit donner son consentement avant l’envoi de tout message, mail, etc.

Exemple : « J’accepte de recevoir la newsletter et/ou autres messages concernant des informations sur X produits »

Les personnes ayant donné leur consentement peuvent donc être sujettes à une campagne de prospection téléphonique. Ou bien, elles peuvent recevoir différentes bannières publicitaires grâce à une campagne display sur audience similaire.

Vous souhaitez exploiter des données à destination de professionnels ? Dans ce cas, appliquer la règle de l’opt-out

L’opt-out est semblable à l’opt-in dans la mesure où il s’agit d’obtenir le consentement des utilisateurs, mais la démarche diffère. En effet, vous pouvez par exemple lancer une campagne d’emailing, une campagne de SMS en amont sans leurs consentements.

Toutefois, ils ont la possibilité d’exprimer leurs désaccords et de ne plus recevoir ce type de messages par la suite.

Exemple : En cochant la case “Ne plus recevoir de…” ou “Je m’oppose à…”, etc.

L’opt-out est obligatoire lorsque vous souhaitez démarcher ou contacter des professionnels. Faites donc attention de ne pas récolter des informations personnelles sur des individus lambda.

Par ailleurs, l’objet du contact doit être relatif au métier de l’individu joint.
Exemple : L’envoi d’un message présentant les mérites d’un logiciel à paul.toto@nomdelasociété , directeur informatique.

Aussi, lors de la collecte des données, les professionnels doivent connaître la méthode de protection de leurs données. De plus, il faut leur dire qu’elles seront possiblement employées à d’autres fins. 

Les partenaires sont reconnus RGPD et opèrent légalement

Pour être parfaitement serein, il est nécessaire de faire appel à des partenaires reconnus RGPD. Voici une liste de partenaires potentiels qui indiquent respecter le RGPD et peuvent vous aider dans vos actions :

Il est à noter que même si ces prestataires affirment respecter le RGPD, il est essentiel pour les utilisateurs de vérifier les détails. De plus, il faut s’assurer qu’ils sont conformes à leurs propres exigences en matière de confidentialité et de traitement des données.

Par ailleurs, myFlow représente un partenaire fiable. Nous utilisons ces outils et vous mettons à disposition des experts pour scraper vos données. Pour que votre scraping soit légalement reconnu, nous pouvons aussi faire intervenir des partenaires reconnus RGPD. De plus, nous travaillons en étroite collaboration avec des juristes pour nous assurer que toutes les pratiques sont éthiques.représente un partenaire.

Quand est-ce que le scraping est illégal ?

Comme mentionné plus haut, le scraping de données n’est pas une démarche illégale. Ce sont les actions et la manière dont les données sont exploitées qui peuvent s’avérer frauduleuses. 

En outre, c’est le devoir de la personne qui utilise les données de se conformer au RGPD. De plus, seule la responsabilité de l’individu ou de l’entité qui exploite est mise en cause en cas d’infraction.

En effet, les scrapers agissant légalement ne peuvent être aucunement poursuivis par une mauvaise utilisation des données recueillies. Par ailleurs, le respect des règles et des bonnes pratiques mentionnées ci-dessus est primordial.

En addition à cela, il est nécessaire de :

• Procéder à une évaluation approfondie des pratiques de collecte et de traitement de données du partenaire (Dropcontact, Kaspr, Lusha, etc.)

Pour cela, vous pouvez leur demander d’où les données ont été extraites, de quelles manières et à quelles fréquences. Dans le cas où ils ont obtenu le consentement de l’utilisateur, il est important de savoir quelles mentions et conditions ont été validées par l’utilisateur.

• Appliquer les recommandations de la CNIL pour exploiter les données récupérées

Les recommandations de la CNIL reprennent le contenu de l’article L. 342-3 du Code de la propriété intellectuelle mentionné plus haut. En outre, il faut recevoir le consentement explicite des personnes concernées par le biais de l’opt-in et/ou de l’opt-out.

De plus, la récolte des données personnelles doit répondre à des besoins spécifiques. En dernier, il faut informer les utilisateurs sur la méthode de collecte des données et leurs droits sur celles-ci.

• Prendre conscience des risques auxquels l’on s’expose suite à l’exploitation des données issues du scraping.

En cas de non-conformité aux éléments susmentionnés, la personne ou l’entité qui exploite les données s’exposent à des sanctions. Celles-ci peuvent varier selon la nature de l’infraction commise. Cela peut aller d’une amende administrative relative à 4% du chiffre d’affaires jusqu’à une peine d’emprisonnement et une amende additionnelle.